Willkommen im Labor für Algorithmen in der Bioinformatik
Das Hauptaugenmerk unseres Labors liegt auf der Entwicklung neuer und fortschrittlicher Algorithmen für die Bioinformatik. Hier ist eine kurze Liste unserer aktuellen Forschungsschwerpunkte:
- Microbiomanalyse und -simulation
- Long-Read-Analyse
- Phylogenetische Netzwerke und Bäume
- Modelle, Algorithmen, Software und Komplexität
Weitere Einzelheiten finden Sie im Abschnitt Forschung, in unseren Veröffentlichungen und in unserer Software.
Neue Publikationen
Wenhuan Zeng, Anupam Gautam, Daniel H Huson, DeepToA: an ensemble deep-learning approach to predicting the theater of activity of a microbiome, Bioinformatics, 2022;, btac584.
Gabriela Fiori da Silva, Anupam Gautam, Iolanda Cristina Silveira Duarte, Tiago Palladino Delforno, Valéria Maia de Oliveira, Daniel H. Huson Interactive analysis of biosurfactants in fruit-waste fermentation samples using BioSurfDB and MEGAN Scientific Reports 12, Article number: 7769 (2022)
Anupam Gautam, Hendrik Felderhoff, Caner Bagci, Daniel H. Huson. Using AnnoTree to Get More Assignments, Faster, in DIAMOND+MEGAN Microbiome Analysis, ASM Journals mSystems Vol.7 No.1 (22.02.2022)
Caner Bağcı, David Bryant, Banu Cetinkaya, Daniel H.Huson. Microbial Phylogenetic Context Using Phylogenetic Outlines, Genome Biology and Evolution, Volume 13, Issue 9, September 2021, evab213,
Aktuelle Neuigkeiten
Wir sind einen Monat Mitveranstalter von Workshops über Phylogenetik an der NUS in Singapur, bitte nehmen Sie teil. Mathematics of Evolution-Phylogenetic Trees and Networks - Institute for Mathematical Science (04 Sep 2023–29 Sep 2023)
Robin Gerlach is visiting the group September 2022 for a year. He is a professor in the Department of Chemical and Biological Engineering at Montana State University-Bozeman (MSU).