Heisenbergstipendiat

Pavel Laskov, Ph.D.

Meine Vorschungsinteressen liegen bei Methoden des maschinellen Lernens und deren Anwendung in der IT-Sicherheit. Mit steigendem Interesse der IT-Sicherheits-Branche an selbstlernenden Verfahren, z. B. zur Erkennung und Analyse von Hackerangriffen und Schadsoftware, stellt sich die Frage, ob Lernmethoden gegen einen feindlichen Einfluss geschützt werden können. Hauptziel meiner Forschung ist, mathematische und algorithmische Aspekte des Lernens in "feindlichen" Szenarien zu verstehen und dadurch neue Lernalgorithmen und Sicherheitsinstrumente zu entwickeln.

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